Первый российский БПИФ на индекс средних и малых компаний. SBSC

30 января 2024   Сергей Кикевич   Все авторы

В октябре 2023 года на Мосбирже появился новый БПИФ "Фонд Акции средней и малой капитализации " под управлением УК "Первая" (бывший Сбербанк). Тикер – SBSC. Комиссия (TER) равна 1,2% в год. Комиссия не слишком маленькая. Мы уже начали привыкать к цифрам меньше процента. Но фонд своего рода уникальный. Никто другой до сих пор не решился пока сделать фонд российских компаний малой капитализации. Поэтому стоит на этот БПИФ взглянуть повнимательнее…

Индекс компаний средней и малой капитализации на Мосбирже

SBSC следует одноименному индексу Мосбиржи компаний малой и средней капитализации (тикер индекса – MESMTR). Индекс включает в себя 42 российских компании среднего и малого размера. Некоторые акции в индексе малых компаний и в классическом индексе Мосбирже повторяются: Аэрофлот (AFLT), Полиметалл (POLY), Мосэнерго (MSNG), Киви (QIWI), МКБ (CBOM) и другие.

Статистика индекса имеется с 2014 года (10 лет). Сравним показатели этого индекса с классическим индексом Мосбиржи (тикер индекса – MCFTR).

Сравнение Индекса Мосбиржи (MCFTR) и Индекса компаний средней и малой капитализации (MESMTR)

Как видно на графике, лидер по доходности сменялся несколько раз за 10 лет истории. Самым большим был отрыв 2017 года, когда индекс малых компаний опережал классический почти вдвое.

Скользящая среднегодовая доходность Индекса Мосбиржи (MCFTR) и Индекса компаний средней и малой капитализации (MESMTR)

На графике скользящей доходности (3 года) можно изучить этот эффект более подробно. В 2017 году среднегодовая доходность малых компаний за три года составляла 35%, тогда как крупные компании росли в среднем на 20%. С 2019 года крупные компании приносили на трехлетних промежутках более значительную доходность. Во время кризиса 2022 года оба индекса падали синхронно. И глубина падения не слишком отличалась.

Корреляция индекса компаний средней и малой капитализации (MESMTR) с Индексом Мосбиржи (MCFTR)

Что касается, корреляции с Индексом Мосбиржи, то она ожидаемо высокая. Были периоды, когда она уменьшалась до 0,7. Но большую часть времени (особенно в последние годы) корреляция остается в районе 0,9. Следовательно, снижать риск за счет добавления этого фонда в портфель не получится.

Период

Индекс Мосбиржи
MCFTR

Индекс средних и малых компаний
MESMTR

Накопленная доходность

с начала года

3,13%

6,17%

Среднегодовая доходность

1 год

53,16%

58,00%

Среднегодовая доходность

3 года

6,72%

4,30%

Среднегодовая доходность

5 лет

12,56%

10,47%

Среднегодовая доходность

10 лет и 1 месяц

14,59%

13,46%

Риск (стандартное отклонение)

10 лет и 1 месяц

24,17%

25,73%

CVAR

10 лет и 1 месяц

47,10%

45,50%

Максимальная просадка

10 лет и 1 месяц

-51,27%

-51,28%

Дата максимальной просадки

10 лет и 1 месяц

2022-09

2022-09

* - Доходность и риск считаются в рублях

Среднегодовая доходность на промежутке 10 лет отличается меньше чем на 1%. С начала 2024 года малые компании выросли более чем на 6%. Тогда как крупные – только на 3%. Малые компании более волатильны. Стандартное отклонение доходности MESMTR – 25,7%. У классического индекса MCFTR – 24,17%. Разница не слишком велика.

Сравнение Индекса Мосбиржи MCFTR и Индекса Мосбиржи компаний малой и средней капитализации (MESMTR) на okama.io

Точность следования SBSC

Срок управления фондом SBSC пока недостаточный, чтобы делать выводы о качестве управления (репликации). Но данные по первым месяцам уже есть.

Месяц

Отставание от бенчмарка

2023-11

0.00%

2023-12

-3.66%

2024-01

-0.85%

В декабре было аномальное отставание на 3,66%. В январе 2024 SBSC тоже отстал сразу на 0,85%. Такие отклонения, сравнимые с комиссией (TER), допустимы за целый год, но не за один месяц. 

Откуда такие большие отклонения? Цитата из инвестиционной стратегии фонда:

Фонд следует за индексом МосБиржи средней и малой капитализации полной доходности «брутто» (MESMTR). Также деньги могут вкладывать и в другие российские акции, при этом допускается отклонение состава активов фонда от индекса - не больше 15%.

15% отклонение состава - это довольно много. Фонд скорее следует считать активно управляемым. Увы... Tracking Difference и Tracking Error, вероятно, и дальше будет довольно большим. Активный подход к управлению объясняет и повышенную комиссию. 

SBSC. Первые впечатления

Фонд мог бы быть интересным, если его создатели бы придерживались пассивной индексной стратегии. Но УК зачем-то решила предусмотреть отклонение от состава бенчмарка до 15%. Жаль... идея фонда была интересна. Высокая комиссия и активная стратегия - это то, что сделает невозможным использование этого фонда в инвестиционных портфелях.

Придется подождать до тех пор, пока кто-то из конкурентов не сделает классический индексных фонд на акции малой и средней капитализации с низкой комиссией.

Методика анализа индексного фонда

Для анализа индексных фондов я использую методику, которая подробно изложена в статье Методика сравнения индексных фондов. Tracking Error и Tracking Difference.


Комментарии ()

  1. Дмитрий 31 января 2024, 18:09 # 0
    Чем больше акций разных компаний у тебя, тем меньше риск, так что снижать риск за счет добавления фонда получится.Другое дело комиссия велика.Среднегодовая доходность и риск к экономике не применимы, в виду отсутствия среднего.Какой средний размер областного города России (по жителям)? А если убрать Москву или самый маленький город? Среднее сразу уедет.Статистика применима тогда, когда чем больше наблюдений, тем больше сходимость к среднему будет.Закон больших чисел, центральная предельная теорема в математике.Книга Талеба, Мандельброта примерно про это и толкуют, есть математические, с формулами
    1. Сергей 31 января 2024, 21:35 # 0
      То о чем вы говорите — это дивресифицируемый риск. Но его можно снизить лишь до некоторого предела. Всё равно остаётся риск, который называется «систематическим». Так вот… практически весь риск, от которого можно было избавиться через диверсификацию, и так практически равен нулю, если в портфель включить все 50 акций Индекса Мосбиржи. Дальнейшее увеличение количества акций оказывает очень маленькое влияние на рыночный риск.
      В статье я имел ввиду систематический риск, который можно снизить за счет включения в портфель низко скоррелированных видов активов. По отношению к акциям достаточно низкую корреляцию имеют облигации, золото и ряд других активов… но не акции малых компаний.
    2. Дмитрий 06 февраля 2024, 20:12 # 0
      не совсем так. в пассивном инвестировании многие авторы предлагали взять вообще все акции что есть на бирже, не индекс, не 50 самых дорогих, не 100 и не 500.Дело в том что, доход в долгом периоде приносит очень небольшое количество акций (меньше 10%), без них доходность акции вообще отрицательная будет.И средняя доходность акций отрицательная (слово среднее не совсем применимо) и что бы поймать редких чемпионов надо набрать побольше акций.Какова средняя капитализация компаний входящая в индекс ММВБ, какова средняя выручка этих же компаний, какова численность персонала на 31 декабря.Любой из этих показателей ,1-2 компании убрать и будет сильно среднее уезжать.Да и средняя доходность в ваших примерах по индексам, как то уж очень сильно уезжает.Если среднюю массу 1000 человек взять, то хоть добавь самого толстого, хоть самого худого, среднее сильно не уедет.Тут статистика применима.Вот ссылка на книгу на английском taleb.ru/statistical-consequences-of-fat-tails-technical-incerto-collection/
      1. Сергей 07 февраля 2024, 14:57 # 0
        Изначально шла речь про контроль над риском за счет включения в портфель SBSC. А вы пишете про доходность… При чем тут доходность?

        П.С.
        Средняя доходность по индексам — это официальные данные. Мы считаем по данным, которые публикует Мосбиржа.
      2. Дмитрий 07 февраля 2024, 20:33 # 0
        все правильно, чем больше бумаг тем меньше риск и выше доходность.Среднюю кто угодно может считать, премию банка Швеции даже за это дают, это не значит, что это правильно и надо это использовать.Средняя для случайных блужданий подходит.цены акций, облигаций, биржевых товаров иногда случайно движутся, но далеко не всегда, иногда бывают бурные колебания и эффект памяти.Рынок рискованнее, чем теория случайных блужданий дает.Весь вопрос когда не использовать статистику? Границы применимости какие? Можно и советские учебники поглядеть, Колмогоров и прочие где то это упоминают.Мандельброт про хлопковые цены еще в 60е года 20 века писал, книга есть его: " Непослушные рынки".

        Оставьте комментарий

        наверх