okama MCP — точная инвестаналитика для ChatGPT, Claude и Gemini

ИИ-ассистенты вроде ChatGPT, Claude и Gemini уверенно рассуждают о финансах, но числа нередко берут “из головы”: могут ошибиться в доходности портфеля или сослаться на несуществующую статистику. okama MCP закрывает этот пробел. Бесплатный инструмент подключает ассистента к финансовому движку okama, и вместо правдоподобных, но выдуманных цифр пользователь получает настоящие расчёты на реальных рыночных данных.

С okama MCP ассистенту можно обычными словами поставить задачу — сравнить портфель с рынком, оценить, на сколько лет хватит капитала при выводе 50 000 ₽ в месяц на пенсии, собрать портфель из нескольких фондов — и за пару секунд получить расчёт и график. Ниже разобрано, что это за инструмент, какие вопросы он закрывает, где его можно установить, а где не получится, и как подключить за пять минут.

Коротко

• okama MCP превращает ИИ-ассистента в финансового аналитика — считает доходность и риск, строит прогнозы и графики на реальных данных okama
• инструмент бесплатный и с открытым кодом
• ключевое отличие — ассистент выдаёт настоящие расчёты, а не выдуманные числа
• работает в ассистентах-приложениях на компьютере. В браузерных чатах (ChatGPT.com, Алиса и подобные) не работает — о причинах ниже

Что такое okama, ИИ-ассистент и MCP

В основе okama MCP — три компонента.

okama — бесплатная база финансовых данных и инструментов анализа: котировки акций, фондов и индексов, инфляция, ставки центробанков, а также готовые расчёты доходности, риска, просадок и прогнозов. Прежде для работы с ними требовалось программирование на Python.

ИИ-ассистент — программа на основе искусственного интеллекта, которая общается с пользователем текстом. Самые известные — ChatGPT, Claude, Gemini. Они хорошо оперируют словами, но сами по себе не считают финансы точно и не знают свежих рыночных данных, поэтому в числах ошибаются.

MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, предложенный компанией Anthropic, который позволяет ИИ-ассистентам подключаться к внешним инструментам и данным. Такие инструменты называют MCP-серверами. okama MCP — это MCP-сервер, связывающий ассистента с okama.

В результате ассистент перестаёт фантазировать с цифрами: на каждый запрос он обращается к okama, получает реальный результат и поясняет его обычным языком. Вероятность галлюцинаций очень низкая, но это уже зависит от модели LLM, которую вы используете.

Как это работает

Схема работы okama MCP: запрос ассистенту, обращение к okama MCP, расчёт в okama и ответ

Цепочка простая: пользователь формулирует вопрос → ассистент определяет, что нужны расчёты, и обращается к okama MCP → okama MCP запускает расчёт в okama → готовый результат (числа и графики) возвращается в чат. Весь процесс занимает несколько секунд и не требует ни ручных вычислений, ни программирования.

Где можно установить, а где — не получится

Это ключевой практический момент, поэтому стоит остановиться подробнее.

okama MCP — это небольшая программа, которая запускается на компьютере пользователя. Отсюда простое правило: инструмент работает там, где ассистент представляет собой приложение, установленное на ПК, и не работает там, где ассистент существует только в браузере и не может запустить программу на устройстве пользователя.

Практический вывод: для большинства достаточно установить бесплатное приложение Claude Desktop (или другой ассистент из таблицы) и подключить к нему okama MCP. Через веб-версию ChatGPT, Алису и подобные сервисы подключиться напрямую не получится.

Оговорка для продвинутых пользователей. Некоторые веб-ассистенты умеют подключаться к удалённым MCP-серверам по сети. Но для этого сервер okama MCP нужно самостоятельно развернуть на хостинге (self-hosting) — это вариант для опытных пользователей. Готового публичного адреса, который достаточно вставить в настройки, у okama MCP сейчас нет: проект рассчитан на бесплатный запуск на собственном компьютере.

Что можно спросить — с примерами

Общение со всеми инструментами идёт обычным языком — ассистент сам определяет, что вызвать. Ниже — основные сценарии и готовые формулировки, которые можно скопировать.

Поиск активов и данные

Найти тикер (биржевое обозначение) фонда или индекса, посмотреть историю и дивиденды.

Анализ портфеля (бэктест)

Прогон портфеля по истории: какой была доходность и риск, насколько глубокими были просадки.

Прогноз на будущее и пенсия (метод Монте-Карло)

Самый востребованный сценарий для тех, кто копит на пенсию. Ассистент прогоняет тысячи случайных вариантов будущего и показывает, как поведёт себя капитал с учётом пополнений и изъятий.

Результат можно посмотреть и в виде распределения итоговой доходности.

Насколько нормальны доходности (анализ рисков)

Доходности рынка часто имеют тяжёлые хвосты — резкие падения случаются чаще, чем предсказывает простая модель. Ассистент проверяет это и показывает наглядно.

Подбор распределения активов (граница эффективности)

С помощью MCP okama несложно построить границу эффективности и подобрать распределение активов под определенный профиль.

Макроэкономика

В базе данных Okama есть макроэкономические и макро-финансовые данные. Например, можно оценить "дороговизну" рынков и сравнить с помощью коэффициента Шиллера (CAPE10).

Ответ ИИ:

США сейчас на втором по высоте уровне за всю историю (выше было только на пике доткомов), Европа заметно дешевле, Китай — наиболее дёшев и так и не вернулся к пику 2007 года.

Как установить MCP okama в своём любимом ИИ чате?

MCP okama после установки будет работать на вашем компьютере локально. Мы могли бы сделать публичный сервер, доступный всем, но тогда пришлось бы ограничивать мощность вычислений... Локальный MCP сервер позволяет делать любые вычисления без всяких ограничений. Но у этого решение есть обратная сторона. MCP  okama не получится установить в любой чат ИИ (типа браузерной версии ChatGPT, Алисы или DeepSeek). Поэтому установка возможна только с помощью десктопных или консольных приложений, которые "видят" ваш компьютере. Например, MCP okama устанавливается в Codex Desktop, Claude Code, Codex или в GigaCode CLI от Сбера.

Самый простой способ — попросить ИИ-ассистента

Современные ассистенты умеют настраивать себя сами. Достаточно дать команду ассистенту на компьютере.

Чтобы ассистент выполнил настройку самостоятельно, без лишних подтверждений, стоит включить автономный режим: в Claude Code это auto mode, у Cursor и Codex есть аналогичные режимы.

Вручную

Понадобится бесплатная утилита uv — она сама скачает и запустит okama MCP (отдельно устанавливать Python не нужно). Затем сервер прописывается в настройках ассистента. Например, для Claude Desktop — в файле claude_desktop_config.json:

{
"mcpServers": {
"okama": { "command": "uvx", "args": ["okama-mcp", "stdio"] }
}
}

После перезапуска приложения okama появится в списке инструментов. Команды и настройки для остальных программ (Claude Code, Cursor, Codex) собраны в README проекта на GitHub.

Безопасно ли это и сколько стоит

• Бесплатно и открыто — код проекта открыт, пользоваться им можно свободно
• Данные — расчёты идут по данным okama; портфель описывается словами прямо в чате, заводить личный кабинет или передавать брокерские доступы не нужно
• Прозрачно — ассистент опирается на реальные расчёты okama, проверенные временем и комьюнити проекта. Все расчеты основаны на финансовых стандартах CFA (Chartered Financial Analyst) а не на память нейросети

Полезные ссылки

• Проект MCP okama на GitHub
• Сайт: mcp.okama.io
• Библиотека okama на GitHub
• Сообщество okama

okama MCP — бесплатный открытый проект. Материал носит образовательный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.