Вебинар: Python и библиотека okama для портфельного инвестора
07
декабря
2020
Финансисты плавно переходят от EXEL к Python, а библиотека okama сильно упрощает этот процесс ...
17 декабря в 20:00 (МСК) пройдет бесплатный обучающий вебинар по работе с финансовой библиотекой okama на Python.
На вебинаре автор библиотеки Сергей Кикевич покажет основные принципы работы с okama для решения типичных инвестиционных задач:
- Работа с финансовыми данными
- Сравнение показателей ценных бумаг (акции, ETF, ОПИФ и БПИФ) с индексами и другими бенчмарками
- Построение графиков накопленной доходности, дивидендной доходности, риска, гистограмм и др.
- Оптимизация портфеля и построение границы эффективности
- Подбор весов будущего портфеля и бэктестинг выбранных стратегий
- Бэктестинг распределения: нормальное, логнормальное и другие виды
- Прогнозирование доходности портфеля
Вебинар предназначен для широкого круга интересующихся инвестициями и не требует знания Python и навыков программирования.

Похожие материалы:
- Почему 50% вероятности успеха — вполне жизнеспособный ориентир для пенсионного прогноза методом Монте-Карло
- Создание и тестирование пенсионных инвестиционных стратегий с помощью Okama 2.0
- Рекомендации по банковским вкладам: Апрель 2026
- Okama 2.0: продвинутые стратегии изъятий и новая Граница эффективности
- «Портфель лежебоки» выходит на биржу: обзор БПИФ SPRN
- Прогнозирование пенсии
- Рейтинг доходности НПФ 2026. Период двухзначных процентов
- Рекомендации по банковским вкладам: Март 2026
- Ловушка огурца: как Росстат считает инфляцию и куда исчезли 0,3% в январе 2026 года
- Рост Сбережений в мессенджере MAX
- Срочные выплаты в ПДС: минимальный срок и почему надо внимательно читать договор
- ПДС. Получится ли снять все деньги сразу?
- lfpOld
- Второе мнение
- Рекомендации по банковским вкладам: Февраль 2026
- Подготовка налоговой декларации по инвестициям
- Иллюзия автоматизма: почему слепое доверие налоговому агенту стоит инвестору миллионов
- Персональная консультация
- Как финансовые советники обирают своих клиентов, не нарушая закона
- Дополнительная анкета по декларации
- Релиз версии 1.2.0 финансовой библиотеки Okama для Python
- Okama 1.5.0 - Новая версия финансовой библиотеки для Python. Продвинутые стратегии ребалансировки портфеля
- Okama 1.3.1. Новая версия финансовой библиотеки для Python
- Okama 1.4.0 - Новая версия финансовой библиотеки для Python. Портфели с пополнениями и изъятиями
- Инвестировать по взрослому. Телеграм-бот на библиотеке okama
- Библиотека инвестора
- Okama: финансовая библиотека для Python и бесплатная база исторических данных
- Библиотека Python для доступа к данным ЦБ: cbrapi
Комментарии